La réalisation d'analyses de données probantes à l'aide d'approches systématiques ou ciblées est l'une des compétences clés de notre équipe de synthèse des données probantes. Nous utilisons des méthodologies de pointe conformes aux exigences les plus rigoureuses en matière de preuves. Les recherches menées au sein de notre organisation sont publiées dans des revues et lors de conférences évaluées par des pairs, et utilisées pour appuyer les demandes de remboursement. Nous avons également une grande expérience dans la réalisation de comparaisons directes et indirectes, ainsi que dans la méta-analyse bayésienne (qui combine les comparaisons directes et indirectes) et la MAIC (comparaison indirecte ajustée par appariement) afin de soutenir à la fois la prise de décision interne et les demandes d'ETS.
La recherche fondée sur des preuves est à la base de la prise de décision en matière de soins de santé. L'excellence dans la planification et la méthodologie de la synthèse des preuves est la clé du succès pour démontrer l'efficacité et la sécurité comparatives de votre produit. La synthèse de ces preuves peut aider les principaux décideurs politiques à visualiser et à interpréter une image plus large des preuves disponibles pour un domaine thérapeutique donné, à la lumière des différentes interventions qui peuvent être indiquées. Nous sommes convaincus que nous pouvons vous aider à donner un sens à ces données, car notre département a été fondé sur une méthodologie quantitative robuste et s'appuie sur celle-ci. Nous comprenons les subtilités de la synthèse de multiples sources d'informations et pouvons vous aider à naviguer dans l'incertitude associée afin de vous aider à répondre à vos questions de recherche. Nous constituons des équipes de projet intégrées et interdisciplinaires qui généreront des informations cliniques stratégiques afin de vous fournir un avantage concurrentiel clair et un élément solide pour lancer l'excellence.
Nos services en matière de synthèse des données comprennent :
- Comparaisons indirectes des traitements
- Méta-analyses en réseau (NMA)
- Méta-régressions
- NMAs polynomiales fractionnaires
- Comparaison indirecte ajustée appariée (MAIC)
- Comparaison des traitements simulés (STC)
Notre équipe chargée de la synthèse des données a mené des études dans divers domaines thérapeutiques, notamment l'oncologie, les maladies infectieuses, les troubles dépressifs majeurs, les maladies inflammatoires et respiratoires.
Plusieurs projets ont été menés en collaboration avec des experts universitaires et ont été utilisés dans le cadre de soumissions au NICE, à l'EUnetHTA et à l'ACMTS.
Concentrez-vous sur un seul type de projet : l'équipe Amaris HEMA possède une vaste expérience dans la réalisation de comparaisons directes et indirectes ainsi que dans la méta-analyse bayésienne (qui combine les comparaisons directes et indirectes) afin de soutenir l'excellence de votre lancement conformément aux directives HTA les plus rigoureuses, notamment celles du NICE, de l'iQWiG, de la HAS, de l'ICER et du CDR.
Voici comment nous mènerions généralement un tel projet, en supposant qu'une analyse systématique de la littérature sur l'efficacité et la sécurité ait déjà été effectuée.
Étape 1. Évaluation de la faisabilité et validation des hypothèses clés
- Homogénéité
- Transitivité
- Cohérence
Étape 2. Élaboration d'un protocole d'étude suivant les principales lignes directrices et recommandations, en fonction de vos objectifs généraux
Étape 3. Vérification et nettoyage intégral de la qualité des données
Étape 4. Analyse des données (analyse de base, analyse de sensibilité et analyse de scénarios) à l'aide d'un cadre fréquentialiste et bayésien
Étape 5. Communication des résultats
Étape 6. Interprétation et validation d'un point de vue clinique
Nous pensons que les éléments suivants constituent les facteurs clés de notre réussite dans la synthèse des données probantes :
- Des équipes de projet multidisciplinaires travaillent ensemble pour répondre à vos questions de recherche (cliniciens, statisticiens, épidémiologistes, économistes) afin de s'assurer que votre objectif final est correctement pris en compte (par exemple, en sollicitant dès le début l'avis d'économistes de la santé si l'analyse comparative des médicaments doit être intégrée ultérieurement dans un modèle).
- Notre unité d'intervention rapide garantit un traitement rapide des analyses de données conformément aux procédures opérationnelles standard internes.
- Notre structure organisationnelle est conçue pour garantir la meilleure qualité possible des prestations dans tous nos bureaux.
- Nous tirons parti des synergies au sein de notre groupe pour vous proposer des solutions innovantes (par exemple, l'intégration des données RWE dans les NMA).
- Leadership éclairé : notre équipe d'experts possède une vaste expérience dans la méthodologie NMA, depuis le traitement des rapports de risque non proportionnels jusqu'à l'intégration des données RWE dans vos NMA.
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