Amaris est un partenaire de confiance qui jouit d'une excellente réputation dans le domaine des évaluations économiques en matière de santé. Notre équipe d'économistes de la santé possède une connaissance approfondie des méthodes de recherche, combinée à une vaste expérience en matière de conseil. Nous fournissons à nos clients des résultats fiables et hautement crédibles. Nos modèles sont conviviaux, transparents, soumis à des contrôles de qualité et basés sur les méthodes les plus récentes et les plus rigoureuses sur le plan scientifique. Nos modèles sont régulièrement utilisés pour appuyer les demandes de remboursement et les négociations avec les payeurs.
Nous jouissons d'une excellente réputation tant pour l'élaboration que pour l'adaptation de modèles économiques dans le domaine de la santé. Cela fait de nous un partenaire fiable pour la création de modèles de rentabilité et d'impact budgétaire destinés aux autorités nationales et régionales chargées du remboursement et aux prestataires de soins de santé, ainsi que pour éclairer les décisions stratégiques. Nos modèles sont régulièrement utilisés pour appuyer les demandes de remboursement, ce qui témoigne de la grande qualité du travail fourni par notre équipe.
Nous avons fait nos preuves dans le développement :
Modèles épidémiologiques
- Prévisions relatives à la population cible
- Estimation de l'évolution naturelle de la maladie pour les patients et les populations
- Modèles de maladies infectieuses
- Impact de la nouvelle intervention
Modélisation précoce
- Décisions « oui » ou « non »
- Cartes thermiques
- Analyse des écarts
- Scénarios de tarification
Modélisation du rapport coût-efficacité
- Évaluations des interventions comparant les coûts et les résultats
- Arbres décisionnels, modèles de Markov, simulation d'événements discrets, cohortes/microsimulations, modèles dynamiques
Modélisation de l'impact budgétaire
- Évaluation de l'accessibilité financière d'une intervention pour les payeurs nationaux et locaux
Adaptations du modèle
- Adaptation des modèles à l'aide de données locales
- Compréhension des exigences locales
- Soumission HTA/aide à la communication avec les payeurs
Concentrez-vous sur un seul type de projet : voici comment nous procédons généralement pour élaborer un modèle économique de rentabilité dans le domaine de la santé.
Étape 1 : Examen des preuves et collecte des données
- Examiner les données relatives aux technologies ou programmes de santé qui présentent un intérêt afin d'en comprendre l'impact principal.
- Réaliser des examens systématiques ou ciblés (selon le contexte) liés à l'efficacité/la sécurité, la qualité de vie, l'utilisation/les coûts des ressources de santé et les études économiques sur la santé.
- Réaliser un examen ciblé des directives cliniques, des pratiques de gestion et de l'épidémiologie des maladies.
- Mettre en avant les principaux facteurs de différenciation du traitement
- Présenter les implications pour la modélisation sur la base du développement d'un cadre de modélisation.
- Valider les résultats avec des experts cliniques
Étape 2 : Spécifications du modèle
- Élaborez un document de spécifications type décrivant les éléments suivants :
- Population cible
- Intervention et comparateurs
- Structure du modèle
- Paramètres du modèle : progression de la maladie, estimation de l'effet du traitement, coûts, résultats
- Résultats du modèle
- Analyses de scénarios et de sensibilité (univariées, multivariées, probabilistes)
- Méthodes de validation des modèles
- Les spécifications du modèle sont présentées à des experts internes et/ou externes afin de valider l'approche méthodologique et les principales hypothèses.
Étape 3 : Développement du modèle
- Développer le modèle dans Excel, R ou tout autre logiciel en fonction des spécificités du modèle, conformément aux spécifications.
- Contrôle qualité : test du modèle par un modélisateur indépendant et conformément à la procédure opérationnelle standard d'Amaris afin de garantir l'intégrité structurelle.
Étape 4 : Présentation des résultats et documentation
- Le rapport doit inclure des détails sur :
- Objectifs de l'étude
- Méthodes (structure du modèle, population, détails de paramétrage, etc.)
- Résultats (scénario de base, sensibilité, analyses de seuil)
- Validation : comparaison par rapport aux essais cliniques, données réelles et corroboration du modèle
- Discussion
- Conclusion
Étape 5 : Publication
- Préparer des résumés pour les présenter lors de conférences scientifiques
- Rédiger des manuscrits destinés à être publiés dans des revues à comité de lecture.
Notre expérience mondiale dans la création et l'adaptation de modèles économiques de santé couvre les régions suivantes :
- États-Unis et Canada
- Dans toute l'Union européenne
- Amérique latine
- Asie-Pacifique
- Moyen-Orient
Nous pensons que les éléments suivants constituent les facteurs clés de notre réussite dans la réalisation d'études de modélisation économique en matière de santé.
- Une équipe pluridisciplinaire : des économistes de la santé, des statisticiens, des analystes cliniques/professionnels de santé et des spécialistes de l'accès au marché travaillent main dans la main sur nos projets.
- Perspective stratégique : nous comprenons les facteurs qui différencient les traitements et pouvons identifier un public clé et ses attentes.
- Méthodes robustes et efficaces : méthodes robustes de collecte et d'analyse des données, compréhension approfondie des directives officielles (par exemple, DSU) et collaboration avec des experts du monde universitaire.
- Étape de validation du modèle : reproduction des données observées, tests de scénarios extrêmes, examen du programme, analyses de sensibilité, procédures opérationnelles validées.
- Documentation conforme : spécifications du modèle validées avant le développement du modèle, rapport technique conforme aux directives pertinentes (HTA, ICER, etc.) et guides d'utilisation.
Autres raisons de travailler avec nous :
- Nos modèles d'économie de la santé sont faciles à utiliser, conçus de manière transparente et basés sur les méthodes les plus récentes et les plus rigoureuses sur le plan scientifique.
- Nous avons la capacité de créer des modèles interactifs que vous pouvez emporter partout avec vous (par exemple, applications pour tablettes, plateformes Web).
- Nous vous accompagnons à chaque étape : nous pouvons former vos équipes à l'utilisation des outils que nous créons (en présentiel ou à distance, des débutants aux experts).
- Nous adaptons notre langage afin de garantir que même les techniques les plus complexes soient comprises clairement.
Contactez-nous dès maintenant pour découvrir notre gamme complète de services dans le domaine des sciences de la vie. Cliquez ici
